Python aplicado às Ciências Geoespaciais

Sinopse
Com mais de 20 milhões de utilizadores em todo o mundo, a linguagem de programação Python tornou-se numa ferramenta de eleição para análise geoespacial em ambiente científico e empresarial. Tendo o número de utilizadores vindo a crescer anualmente a uma taxa de 10%, a linguagem Python está atualmente implementada nas actividades diárias de um número cada vez maior de organizações públicas e privadas. Com uma comunidade numerosa e bastante activa, as funcionalidades desta poderosa linguagem têm vindo a estender-se para diversas áreas, sendo a análise espacial uma das que tem registado maior atenção. Atualmente a linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para a visualização, processamento e análise de dados espaciais e informação georreferenciada, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para mapeamento de alta qualidade e utilização em ambiente SIG.
Destinatários
A formação é destinada a todas as pessoas que tenham reduzida experiência com o Python ou que não possuam qualquer conhecimento da linguagem, sendo no entanto necessário que haja um conhecimento geral de programação e processos envolventes. A sesão destina-se a profissionais ou estudantes que necessitem de alguma forma de fazer uso da informação georreferenciada no seu trabalho (Engenharia, Geografia, Geologia, Biologia, Arquitetura, entre outros).
Formador/a
Nelson Pires Licenciado em Física Aplicada – ramo Óptica pela Universidade do Minho e em Ciências de Engenharia – perfil Engenharia Geográfica, Mestre e Doutorado em Engenharia Geográfica pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É actualmente professor auxiliar convidado da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, assegurando a docência em várias disciplinas da Licenciatura em Engenharia Geoespacial, Mestrado em Engenharia Geográfica e Mestrado em Deteção Remota. Ao longo do seu percurso profissional tem vindo a desenvolver trabalho em vários domínios da Detecção Remota e análise geoespacial. Apoiante da filosofia e de soluções open-source há vários anos, todo o seu trabalho é desenvolvido usando ferramentas de código aberto, onde a linguagem Python faz parte integrante dos seus processos e rotinas de trabalho. Autor e co-autor de várias comunicações e de artigos científicos de âmbito nacional e internacional.
Conteúdos programáticos
Módulo I (4h) – Conda e Powershell – Comandos (CLI) do Anaconda; Gestão e Atualização – Gestão de Pacotes e Environments na Powershell – Introdução às funcionalidades dos pacotes necessários para análise geoespacial – Execução de scripts na linha de comandos Módulo II (4h) – Gráficos e análise geoespacial em Python Introdução à biblioteca NumPy para operações matemáticas e estruturação de dados em arrays multidimensionais – Introdução à biblioteca Matplotlib para visualização de dados a 2D e 2,5D – Introdução à biblioteca SciPy para algoritmos de interpolação, estatística e estruturação de informação espacial. – Análises simples de estatística descritiva; histogramas, scatter plots e regressões Módulo III (4h) – Processamento de Informação Vetorial em Python – Introdução à biblioteca de alta performance Pandas para estruturação e visualização de dados. – Operadores básicos e tipos de dados em classes e dataframes; ferramentas de análise gráfica – Introdução às bibliotecas Pyproj e Geopandas – Manipulação de shapefiles, análise de atributos, mapas temáticos e transformação de coordenadas Módulo IV (4h) – ‘Processamento de Informação Raster em Python – Integração de informação raster nos formatos GeoTIF e JPEG2000 – Introdução às bibliotecas GDAL e Rasterio para análise de dados geoespaciais na forma matricial – Usar o Python com um Sistema de Informação Geográfica
Observações
Idioma: Português Ação de formação totalmente constituída por sessões assíncronas e outro material para autoestudo. Cada formando pode gerir o seu tempo de autoestudo. Total de 4 módulos com a duração estimada de 4 horas por módulo. Teste de avaliação final: 04/06/2021
2021-05-24

Preço membro

€ 20

Preço não membro

€ 120

Membro Estudante

€ 10
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